linear approach中文是什么意思

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中文翻译
造句

划一减税办法

linear adj. 1.线的，直线的。 2.长度的。 3.【数学】 ...
approach vt. 1.向…接近，走近；使接近。 2.探讨；看待，对 ...
approach of 驶近
approach to 接近；几乎等于; 接近；近似，约等于; 接近；约等于; 接近于; 类似,办法,通道; 驶近; 通往...的方法；接近
at the approach of 在快到的时候; 在…将到的时候
on the approach 在进场中
the approach 降落机场前
the approach of 在快到的时候
with the approach of 随着….的临近
be linear with 与...成线性关系
linear adj. 1.线的，直线的。 2.长度的。 3.【数学】一次的，线性的。 4.【动、植】线状的；细长的。 5.由线条组成的，以线条为主的，强调线条的。 linear amplification 直线放大。 a linear equation 一次方程式。 a linear leaf 线形叶。 linear arts 线条艺术。
linear a 线形文字a; 线性文字a
no-linear 非线性的
approach approach 一再锻炼的人
linear linear 线性的
approach bridge, approach span 引桥
approach-approach conflict 各衡突; 趋冲突; 双趋型矛盾
bridge approach; approach bridge 引桥
linear a and linear b 线形文字甲和乙
linear scan, linear scanning 线扫查
a approach lighting 进近灯
a metaphysical approach 形而上学地看问题
a pragmatic approach 注重实效的途径
a priori approach 先验法

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例句与用法

Some linear approaches reported recently without postprocessing to fir system identification are discussed . this paper improves the question of the promulgation of error due to estimating middle parameter frequently in other related methods , and presents a direct algorithm of estimating parameter without estimating middle coefficient . through proper mathematic means , for example , singular value decomposition ( svd ) or total - least squares solution ( tls ) , this algorithm smoothes the noise and improves effectively the estimation performance
和2阶统计量相比，高阶统计量不仅能够有效抑制高斯有色噪声的影响，而且能够揭示随机过程的相位特性，因此，高阶统计量是解决非高斯、非最小相位、非因果系统和有色高斯噪声环境的系统辨识和处理问题的重要分析工具。
Secondly , in respect bayes method is difficult in extracting features and in establishing statistical models , and the capability of no - linear approach is preferably for bp neural netw ork , the method ( bpbayes method ) to combine neural network with subjective bayesian was introduced . in this method , bp neural network was used to replace the experts of relevant domains for applying subjective bayes method
其次，考虑到bayes方法在特征建模上具有较大的难度，而bp神经网络具有较强的非线性逼近能力，为此我们将bp神经网络的输出代替领域专家的知识经验，并用bp神经网络与主观bayes方法结合起来的bpbayes方法对目标进行识别。