基本遗传算法造句
例句与造句
- 应用基本遗传算法进行水面舰船目标识别研究
- 首先讨论了基本遗传算法及其改进算法,结合故障诊断方程的特点,提出了基于ga算法的故障诊断方程求解方法。
- 在基本遗传操作中引入了混沌优化搜索操作,克服了基本遗传算法容易“早熟”的缺陷。
- 与基本遗传算法的计算结果对比分析表明，所提算法可显著提高遗传算法的搜索效率，减小遗传算法随机搜索的波动性。
- 本文在改进基本遗传算法基础上，然后利用该改进的遗传算法对物流配送中心选址问题进行优化求解，并结合实际模型，提出了“混合并行编码”的编码思想。
- 用基本遗传算法造句挺难的，這是一个万能造句的方法
- 第四章中，首先建立系统的数学模型，针对优化调度的任务要求，选用了遗传算法。而后，详细讨论了基本遗传算法的实现，分析了基本遗传算法的缺陷并给出改进的方法。
- 基本遗传算法仅有交叉算子和变异算子，因而局部搜索能力不强，容易出现种群早熟，进化结束时往往收敛到最优点附近而达不到全局最优点。
- 由于没有这方面相关的文献资料，本文还针对群体规模对基本遗传算法的优化计算影响的问题结合三个算例进行了尝试性的对比计算，确定了较佳的群体规模。
- 本文从遗传算法的基本理论入手，针对基本遗传算法( sga )不以概率1收敛于最优解的问题，提出了一些改进方法并对其收敛性进行证明。
- 在对遗传算法的特点、发展过程、应用领域以及其理论基础介绍之后，本文针对基本遗传算法的应用存在的局限性，对其进行改进，主要包括以下几方面的工作。
- 该算法引入嫁接遗传算法的基本思想，采用一个交叉矩阵来确定每一代每一个个体的交叉概率，避免了基本遗传算法过早收敛的缺点，提高了收敛性能。
- 同时针对强度优化的具体问题构造合适的适应度函数，并且通过采用“局部退化算子”和“自适应算子”相结合的方法较好地解决了基本遗传算法中常见的早熟性收敛问题。
- 该算法可以有效地克服基本遗传算法的未成熟收敛现象，既可以提高抗体的相似性又可以兼顾到抗体的多样性，为避免算法陷入局部最优解，缩短搜索时间提供了保证。
- 提出了采用实数编码的“群中群”和多种群进化相结合的广义遗传算法，并通过程序仿真证明了改进算法与基本遗传算法相比具有明显的优越性。
- 自适应遗传算法的控制参数可以根据个体的适应度大小进行自适应调整，体现了生物进化中“优胜劣汰”的思想，使其收敛速度较基本遗传算法有了很大提高。
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